Alpha Omega AI · Forward-Deployed AI Partner
شريك منتشر داخل شركتك، مع فرقك،
من الفكرة والنموذج الأولي حتى الإنتاج.
بين عرض تجريبي ونظام يعمل فجوة يجب أن يتحملها أحد. تستقر AOMEGA داخل شركتك: تفهم أعمالك، وتدمج الذكاء الاصطناعي في أدواتك، وترافق التبني، وتقيس النتيجة.
الشركات التي تربح هي التي تنشر الذكاء الاصطناعي فعلاً. وتحتاج إلى من يتحمل هذه الفجوة.

فريق AOMEGA
خبرة ملتزمة إلى جانب فرق أعمالك وفرقك التقنية.
- منتشرون داخل شركتك
- مندمجون في أدواتك
- مسؤولون عن التبني حتى النتيجة
ما يقيسه الميدان
- 4 من 10 ساعات
- قرابة أربع ساعات من كل عشر ساعات موفَّرة تمتصها التصحيحات والتحققات.Workday، 2026
- 1 س 51 د
- لكل حادثة: متوسط الوقت لمعالجة محتوى ذكاء اصطناعي غير صالح ورد من زميل.BetterUp، 2025
- 89%
- من المؤسسات كيّفت أقل من نصف الأدوار مع الذكاء الاصطناعي.Workday، 2026
- 70%
- من التحوّل يخص الأشخاص والتنظيم. مؤشر جهد أكثر منه مدة مقاسة لكل موظف.BCG، 2026
شركتك بُنيت قبل الذكاء الاصطناعي.
مسؤولياتها وكفاءاتها وطرق عملها حُددت لعالم بلا ذكاء اصطناعي. تطويرها قرار قائد قبل أن يكون مشروع تقنية معلومات. تُظهر الأرقام أدناه ما يحدث عندما ينتظر هذا القرار.
- المسؤوليات
- من يقرر ماذا، بين البشر والذكاء الاصطناعي، ومن يتحمل المسؤولية.
- الكفاءات
- ما يجب أن تفهمه فرقك لتستخدم الذكاء الاصطناعي بدل أن تخضع له.
- طرق العمل
- المسارات والضوابط التي يجب إعادة التفكير فيها قبل أتمتتها.
AOMEGA
- طموحك
- اتجاه مختار
- مؤسسة مشاركة
- نتيجة مقاسة
كيف ترافقك AOMEGA
قراراتك، فرقك، التنفيذ.
خبرة مزدوجة، أعمال وذكاء اصطناعي، داخل فريق واحد: فهم نية الأعمال، وتقييم ما يتيحه الذكاء الاصطناعي، ومرافقة التنفيذ حتى النتيجة.
01 / قراراتك
فهم طموحك وترجمته إلى خيارات.
تأخذ AOMEGA الوقت لفهم ما تريده للشركة، وتقيّم ما يتيحه الذكاء الاصطناعي اليوم، وتساعدك على الحسم عن دراية.
02 / فرقك
إشراك من سيحملون التغيير.
مع خبرائك وفرقك التقنية، يكتب فريق AOMEGA طريقتك في القرار ويبنيها في أدواتك. تتبنى فرق الأعمال ما بنته معه.
03 / التنفيذ. موجَّه حتى النتيجة.
تبقى AOMEGA مع فرقك وشركائك حتى تظهر النتيجة في مؤشراتك، ثم تنتقل إلى المسار التالي.
عرض واحد.
استخراج. تصميم. نشر.
نستخرج الذكاء الكامن خلف مسار أعمال حرج واحد، ونصممه داخل بيئتك الحالية، ونبقى حتى تُقاس النتيجة التشغيلية.
01
الاستخراج
كيف يتعرف خبراؤك على الموقف ويقررون ويتعاملون مع الاستثناءات، بما فيها القواعد التي لم يكتبها أحد. من حالات حقيقية، مصادق عليها مع الخبراء المعنيين.
02
التصميم
نؤتمت القرارات، لا المهام. المهام قابلة للأتمتة أصلاً. القيمة في القرارات. نحدد أيها يتخذه الذكاء الاصطناعي، وأيها يحتفظ به موظفوك، ومتى يعيد الأمر إليهم، على الأدوات التي تملكها بالفعل.
03
النشر
مُعدّ ومُشرَف عليه ومقاس مقارنة بخط الأساس الخاص بك. في الإنتاج خلال ثمانية إلى اثني عشر أسبوعاً، ثم المسار التالي.
ما تملكه بعد المهمة
- كيف يعمل المسار فعلياً: القواعد ونقاط الحكم والاستثناءات
- المسار المشترك بين فرقك والذكاء الاصطناعي، مُعدّ في بيئتك
- نموذج التشغيل بين الذكاء الاصطناعي والبشر: من يقرر ماذا، ومن يشرف، وكيف يتوسع
- خط أساس التقييم ولوحة الأداء الخاصة به
- ذكاء ينتقل إلى أداتك أو نموذجك التالي دون إعادة بنائه
أدواتك تبقى. ما يتغير هو ما تعرفه وما تحققه.
العرض بالتفصيلنتائج حلول صممتها أو نشرتها المؤسِّسة قبل تأسيس AOMEGA، في القطاع المصرفي والتأمين وعمليات العملاء المنظمة. هوية العملاء محجوبة.
- −30%
- من التكلفة التشغيلية على الأقل، على مسارات العملاء والموظفين المحسّنة
- +2
- نقطتان إضافيتان في رضا العملاء والموظفين
- شهران
- من مراجعة الحالة إلى الإنتاج
وثقوا بنا

المؤسِّسة
Dr Ilhème Ghalamallah
مؤسِّسة Alpha Omega AI، شريكة التحوّل بالذكاء الاصطناعي المنتشرة ميدانياً
حاصلة على دكتوراه في الذكاء الاصطناعي، تنشر إلهام غلام الله الذكاء الاصطناعي في عمليات الشركات منذ 2012، قبل الموجة الحالية بكثير. صممت ووضعت في الإنتاج أنظمة معالجة لغة للبنوك وشركات التأمين ومشغلي الاتصالات وعمليات العملاء المنظمة، في فرنسا وأوروبا والخليج.
ما يميزها يجتمع في شخص واحد: تفهم بسرعة طموح القائد وطريقة قرار خبرائه، وتعرف ما يتيحه الذكاء الاصطناعي اليوم. تستقر داخل الفرق، وتكتب منطق الأعمال معها، وتبقى حتى تظهر النتيجة في المؤشرات.
أسست Alpha Omega AI لتحمل هذا الدور لدى القادة الذين يريدون الانتقال من العرض التجريبي إلى الإنتاج، مع فرقهم وعلى أدواتهم.
- دكتوراه في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، جامعة بول ساباتييه، تولوز، 2009
- أول mailbot ذكاء اصطناعي منشور في فرنسا، بدقة 96% في الإنتاج، 2012
- إثبات مفهوم تنافسي مكسوب أمام IBM Watson
- أكثر من 22 منشوراً علمياً في الذكاء الاصطناعي
- تعمل بالفرنسية والإنجليزية والعربية
أسئلة تُطرح في اللجنة
الأسئلة التي يطرحها القادة قبل أن يقولوا نعم، وإجابات AOMEGA.
فرقنا مدرّبة على الأدوات أصلاً. ماذا يغيّر تدخلكم؟
التدريب يعلّم الأداة. ويترك طريقة قرار خبرائك في رؤوسهم. وما دامت هناك، تجيب الأداة خارج الهدف، وتصحح فرقك وتتحقق وتوازن خلفها. تكتبها AOMEGA معهم وتبنيها في الأداة.
ما الفرق بينكم وبين المُدمِج أو شركة الاستشارات لدينا؟
المُدمِج يبني ما هو محدد. الشركة تحدد وتسلّم. تصل AOMEGA بين الاثنين، داخل شركتك، وتبقى حتى يُقاس العائد. دائماً معهم، وأبداً بدلاً عنهم.
ماذا نحتفظ به في النهاية؟
خريطة قراراتك، ونموذج التشغيل بين البشر والذكاء الاصطناعي، والنظام في الإنتاج، وخط أساسه للأداء، ومعرفة أعمال مكتوبة قابلة لإعادة الاستخدام على أداتك أو نموذجك التالي.
على أي أدوات تعملون؟
على أدواتك. منصات المورّدين، التطويرات الداخلية، الوكلاء. نموذج التشغيل المستهدف مستقل عن الأداة، وهذا ما يجعله قابلاً لإعادة الاستخدام.
كيف نبدأ؟
تقترح AOMEGA مساراً تجريبياً قبل النشر. تُحدد ثلاث ورش. وفي الختام يكون لديك الهدف وخطة العمل وقرار تتخذه.
من أين نبدأ
لنتحدث عن طموحك.
أخبرنا بما تريده لشركتك وما يعيق تحوّلها اليوم. مسار أعمال محدد مدخل جيد، من دون أن يكون شرطاً.
ighalamallah@aomega.ai