Là où le raisonnement métier se perd en chemin vers l'IA

Le passage de relais entre l'expertise métier et l'expertise IA est peut-être l'endroit où une part de la valeur de l'IA se perd. Les gains de productivité et les pilotes réussis sont partout. Pourtant, moins de quatre entreprises sur dix constatent un impact de l'IA sur leur résultat d'exploitation, et 26 % seulement ont inscrit l'IA dans une transformation plus large de leur activité.

Une des raisons est organisationnelle. Le métier définit le besoin. La transformation le formalise. L'architecture le traduit. Les équipes IA et data le construisent. À chaque passage de relais, une part du raisonnement métier peut disparaître : la nuance derrière un jugement, l'exception qu'un expert n'a jamais documentée, le contexte derrière une décision.

Une double compétence chez une même personne

C'est pourquoi une double compétence précise doit sans doute résider chez une même personne : quelqu'un capable d'extraire la façon dont les experts pensent, interprètent et arbitrent réellement, tout en comprenant l'IA assez profondément pour abstraire et reconcevoir ces mécanismes en systèmes où humains et IA travaillent ensemble.

Cette compétence se place directement sur le mécanisme métier : le comprendre, l'abstraire, le reconcevoir avec l'IA, puis porter cette intention jusqu'à l'exécution avec les équipes techniques.

Le marché va peut-être déjà dans cette direction. OpenAI et Anthropic développent les rôles forward-deployed et d'IA appliquée, tandis que Palantir traite un enjeu voisin avec son Ontology.

De petites équipes proches du dirigeant

L'hypothèse d'AOMEGA est que les entreprises constitueront de petites équipes de ces profils, proches du dirigeant, chargées de maintenir la cohérence entre la connaissance métier, les capacités de l'IA, les mécanismes de décision et les indicateurs de performance.

Vos concurrents peuvent acheter les mêmes modèles. Ils ne peuvent pas acheter une intelligence construite autour de votre métier, de vos mécanismes de décision et de votre connaissance accumulée.

McKinsey, The State of AI, sur l'impact EBIT et la transformation intégrée.